就職・転職者必見！人気超上昇中！IT・AI関連の仕事～上級編～

　～あるある～

　絶対見ないけど、とりあえずパンフレットもらう。

　はいっ、こんにちは！らぶあんどぴーすです。

　今日は「就職・転職者必見！人気超上昇中！IT・AI関連の仕事～上級編～」についてのお話をしようと思います。

　まずは、前半の内容は軽く読み流して下さいね。

　次に後半（専門用語などを分かりやすい言葉で解説しています。）はじっくりめに読んで下さい。

　心の準備は整いましたか？、、、はいっ、スタート！！

　

～前半～

【IT上級編】実践で差をつける！高度な技術とプロジェクト構築の極意

1. 上級者とは？中級者との違いを知ろう

　IT上級者とは「単にプログラムが書ける人」ではなく、「システム全体を設計し、トラブル対応や最適化ができる人」です。

✅ 中級者 → 上級者へのステップアップポイント

　エンジニアリングの全体像を理解（設計・開発・運用・保守）

　コードだけでなく、システム全体の設計・最適化ができる

　最新技術をキャッチアップし、自分で試せる

　チーム開発・アーキテクチャ設計の経験がある

2. 上級者が身につけるべき技術

① ソフトウェアアーキテクチャ設計

モノリシック vs マイクロサービス

　モノリシック：1つの大きなアプリ（小規模向け）

　マイクロサービス：複数の小さなサービスを連携（大規模向け）

DDD（ドメイン駆動設計）

　ビジネスロジックを整理し、長期的に保守しやすい設計をする手法

クリーンアーキテクチャ

　ユースケースを中心に、依存関係を最小化した設計パターン

✅ 実践課題 「小規模なシステムをマイクロサービス化し、Dockerでコンテナ管理する」

② DevOpsとCI/CD（継続的インテグレーション・デリバリー）

　GitHub Actions / Jenkins / GitLab CI を活用

　Docker / Kubernetes で環境を統一

　IaC（Infrastructure as Code）でサーバー構築を自動化（Terraform, Ansible）

✅ 実践課題 「GitHub Actionsを使って、プッシュ時に自動テスト＆デプロイする」

③ 高度なデータベース設計

　スケーラビリティを考慮したデータ設計

　RDB vs NoSQL（MySQL・PostgreSQL vs MongoDB・DynamoDB）

　インデックス最適化、シャーディング、レプリケーションの活用

✅ 実践課題 「大量データを扱うアプリを設計し、パフォーマンスを測定する」

④ セキュリティ対策

　SQLインジェクション・XSS・CSRF対策

　OAuth2.0やJWTを使った認証

　OWASP Top 10 のセキュリティ対策実践

✅ 実践課題 「脆弱性診断ツール（OWASP ZAP）を使って、自分のWebアプリをテストする」

⑤ クラウド技術の活用

　AWS/GCP/Azure の選び方と実践

サーバーレス（Lambda, Cloud Functions）

コンテナ（ECS, GKE, AKS）

データ処理（BigQuery, Redshift）

✅ 実践課題 「AWS Lambdaを使って、サーバーレスAPIを構築する」

3. 実践プロジェクトを作る

　上級者に必要なのは「実践経験」。本で学ぶだけでなく、実際にプロジェクトを作ることが重要！

【おすすめのプロジェクト例】

✅ 実践課題 「自身のポートフォリオとして、本格的なシステムを開発し、GitHubに公開する」

4. チーム開発とリーダーシップ

技術力だけでなく、チームでの開発能力も求められます。

✅ 上級者のリーダーシップスキル

コードレビューを的確に行う

開発フローを整備する（Gitブランチ戦略・CI/CD）

新人エンジニアの育成・サポート

✅ 実践課題 「オープンソースプロジェクトに貢献し、チーム開発の経験を積む」

5. まとめ

✅ 上級者は「システム全体を設計・最適化できる人」 

✅ アーキテクチャ設計・クラウド・セキュリティ・CI/CDを極める 

✅ プロジェクトを実際に作り、ポートフォリオを充実させる 

✅ チーム開発・リーダーシップも重要なスキル！

～後半～

小学生でもわかる IT のしくみ

　ITの世界では、アプリやサービスを作るときに、いろんな決まりごとや工夫が必要です。ここでは、5つの大事なポイントを、簡単に説明するね！

① アプリの作り方（ソフトウェアアーキテクチャ設計）

　アプリには、2つの作り方があります。

モノリシック（1つにまとまったアプリ）

　大きな家みたいに、全部が1つにくっついている。小さなプロジェクト向き。

マイクロサービス（小さな部品を組み合わせたアプリ）

　いくつもの小さな家が並んでいる町みたい。大きなプロジェクト向きで、直すのがカンタン。さらに、アプリを作るときのルールがあるよ！

DDD（ドメイン駆動設計）

　アプリを長持ちさせるための考え方。

クリーンアーキテクチャ

　できるだけスッキリ作って、あとで直しやすくする方法。

✅ チャレンジ！ 

　小さなアプリを「マイクロサービス」にして、Docker（アプリを入れる箱みたいなもの）で管理してみよう！

エンジニアがラクをする仕組み（DevOpsとCI/CD）

　アプリやゲームを作るとき、毎回手作業でチェックして動かすのは大変だよね？ だから、自動でやってくれる仕組みを使うんだ！

① DevOps（デブオプス）って何？

　エンジニアがアプリを作るチームと、アプリを動かすチームが仲良く協力することをDevOpsっていうよ！

Dev（開発）：アプリを作る人たち

Ops（運用）：アプリを動かす人たち

　前は別々に仕事していたけど、一緒に協力するともっと早く・安全にアプリを作れるんだ！

② CI/CD（シーアイ・シーディー）って何？

　これはアプリを作るときの便利な自動化の仕組み！

CI（継続的インテグレーション）

→ プログラムを作ったら、自動でテストする！

CD（継続的デリバリー）

→ テストがOKだったら、自動でアプリを配る！

　たとえば、ゲームをアップデートするとき、ボタン1つで新しいバージョンが配信されると便利だよね？ それがCI/CDの力なんだ！

③ どんな道具を使うの？

アプリの自動テスト＆配信の道具

✅ GitHub Actions / Jenkins / GitLab CI 

→ プログラムをチェック＆テストしてくれる！

アプリをどこでも動かせるようにする道具

✅ Docker / Kubernetes 

→ どんなパソコンでも同じ環境で動くようにする！

サーバーを自動で作る道具

✅ IaC（Terraform, Ansible） 

→ 「この設定でサーバー作ってね！」と、コードでお願いできる！

✅ チャレンジ！ 

　GitHub Actions を使って、「プログラムをアップしたら、自動でテスト＆配信する仕組み」を作ってみよう！

データをうまく整理するしくみ（高度なデータベース設計）

　ゲームやアプリでは、たくさんのデータを保存するよね？ たとえば、「ゲームのセーブデータ」「お店の商品リスト」「動画の視聴履歴」 など。 これを整理して、すぐに見つけられるようにするのが データベース なんだ！

　でも、大量のデータが増えると… 「データが重くて動かない！」「探したい情報が見つからない！」 そんなトラブルが起きちゃう。だから、データを上手に整理する方法を学ぼう！

① たくさんのデータを扱う工夫（スケーラビリティ）

　スケーラビリティ とは、「データが増えても、アプリがサクサク動くようにする仕組み」のこと！ 

たとえば…

　ゲームのプレイヤーが100人→100万人になっても、ちゃんと動くようにする！

　ネットショップの商品が100個→10万個になっても、すぐに検索できるようにする！

② データベースの種類（RDB vs NoSQL）

　データベースには、大きく分けて2種類あるよ！

✅ RDB は… きちんと整理されたデータ向き（たとえば、銀行の取引記録） 

✅ NoSQL は… 自由に増えるデータ向き（たとえば、SNSの投稿や動画のコメント）

③ データを速くする工夫

データが増えると、アプリが遅くなることがある。そこで、こんな工夫をするよ！

✅ インデックス最適化（データの目次を作る！）

→ 図書館で「目次」があると本をすぐ探せるよね？データも同じ！

✅ シャーディング（データを分ける！）

→ 1つのノートに全部書くとゴチャゴチャするから、何冊かに分けるイメージ！

✅ レプリケーション（データをコピーする！）

→ もし1つのデータが壊れても、コピーがあれば安心！

✅ チャレンジ！ 

「たくさんのデータを扱うアプリを作って、どれくらい速く検索できるか試してみよう！」

アプリを安全に守るしくみ（セキュリティ対策）

　インターネットには**悪い人（ハッカー）**がいて、アプリやゲームのデータを盗もうとすることがあるよ！ だから、アプリを作るときは 「どうやって守るか？」 を考えないといけないんだ。

① よくある攻撃と対策

　悪い人がよく使う攻撃には、こんなものがあるよ！

✅ 例：

SQLインジェクション 

　たとえば、ゲームのランキングページで 「1位のプレイヤーの情報を見せて！」 という命令があるとするよね？ でも、悪い人がこっそり 「データ全部見せて！」 という命令を入れたら、大変なことになる！ 

→ 対策：「変な命令が入らないようにチェックする！」

② 安全にログインする方法（OAuth2.0 & JWT）

「誰でもゲームのデータを見れたら、困るよね？」 だから、ちゃんと本人かどうかを確かめることが大事！

OAuth2.0（オーオース） 

→ GoogleやTwitterのアカウントでログインできる仕組み！

JWT（ジェイダブリューティー） 

→ 「この人は本物です！」という証明書をアプリに持たせる！

③ もっと強いセキュリティを目指す！（OWASP Top 10）

　セキュリティの専門家が「危ない攻撃ベスト10」をまとめたものがあるよ！ これをOWASP Top 10（オワスプ・トップテン）っていうんだ。

　これを勉強すれば、ハッカーからアプリを守る力がアップするよ！

✅ チャレンジ！ 

「OWASP ZAP」 というツールを使って、自分のアプリがどこまで安全かチェックしてみよう！

インターネット上にデータを置くしくみ（クラウド技術の活用）

　昔はアプリを動かすために、自分でサーバー（データを保管するコンピューター）を買って管理しなきゃいけなかったんだ。でも、今はクラウドを使えば、インターネット上でサーバーを借りて、簡単にアプリを動かせるよ！

① クラウドサービスの選び方

　クラウドには、大きく3つの会社があるよ！

どれを選んでもクラウドを使えるけど、やりたいことに合わせて選ぶのが大事！

✅ AWS → たくさんの人が使っていて、サービスが豊富！

 

✅ GCP → AIやデータ分析が得意！ 

✅ Azure → Windowsと相性がいい！

② サーバーを持たない新しい方法（サーバーレス）

　クラウドを使えば、なんと…サーバーを持たなくてもアプリが動く！ これを 「サーバーレス」 っていうよ！

　例えば、こんな仕組みがあるよ！

AWS Lambda（アマゾン）

Cloud Functions（グーグル）

　サーバーレスだと、必要なときだけ動くから、お金が節約できる！

③ どこでも動くアプリを作る（コンテナ技術）

　アプリを開発するとき、みんな違うパソコンを使ってるよね？ 「えっ…？ こっちのパソコンでは動くのに、そっちでは動かないの？」 なんてことが起こるかも！

　そこで、「どこでも同じ環境でアプリを動かすための仕組み」が コンテナ技術 なんだ！

✅ コンテナって？ → 「アプリを入れる箱」みたいなもの！

　クラウドでは、こんなコンテナのサービスがあるよ！

ECS（AWSのコンテナ）

GKE（Googleのコンテナ）

AKS（Azureのコンテナ）

④ 大量のデータを素早く処理する（データ処理）

　動画、ゲーム、ネットショップ…いろんなサービスではものすごく大量のデータを扱うよね？ 普通のパソコンでは間に合わないから、クラウドの強力なデータ処理サービスを使うんだ！

✅ BigQuery（GCP） → たくさんのデータを一瞬で分析！ 

✅ Redshift（AWS） → ビッグデータを扱うのに最適！

✅ チャレンジ！ 

　AWS Lambda を使って、「サーバーなしで動くアプリ（サーバーレスAPI）」を作ってみよう！

チームでうまく開発する方法（チーム開発とリーダーシップ）

　プログラミングは 「1人で作る」 こともできるけど、大きなアプリやゲームは 「チームで作る」 ことがほとんどだよ！

でも… 

✅ チームで作ると、こんな問題が起きることがある！

「誰かのコードが分かりにくくて、直せない！」

「間違えて古いデータで上書きしちゃった！」

「新人の人が困っているけど、どう助けたらいい？」

だから、技術だけじゃなくて、チームで開発する力（リーダーシップ）も大事！

① チームをまとめる上級者のスキル

　チームで開発するとき、上級者（リーダー）が持っておくべきスキルがあるよ！

✅ コードレビューを的確に行う！ 　

→ 他の人のコードをチェックして、もっと良くするアドバイスをする！ 　　

（「ここ、もっと短く書けるよ！」とか「この書き方だとバグが出やすいかも！」と教える）

✅ 開発のルールを決める！（開発フローを整備） 　

→ みんながバラバラに作ると、あとで大変！

 ・Gitブランチ戦略（誰がどのコードを変更してるか分かるようにする）

・CI/CD（プログラムを自動でテスト＆公開する仕組み）

✅ 新人エンジニアを育てる！ 　

→ 「分からないことがあれば聞いてね！」とフォローする！ 　

　

・新人がスムーズに開発できるように、ドキュメント（説明書）を用意する！ 　　

・分からないことがあれば、すぐに相談できる環境を作る！

② 実際にチームで開発してみよう！

✅ オープンソースプロジェクトに参加しよう！ 

「オープンソース」とは、世界中の人が自由に改良できるソフトウェアのこと！ GitHubなどで公開されているから、実際にチーム開発を体験できる！

✅ チャレンジ！ 

　オープンソースプロジェクトに参加して、他の人と協力しながら開発する経験を積んでみよう！

　今回も最後まで読んでいただきありがとうございました。

　今日は｢就職・転職者必見！人気超上昇中！IT・AI関連の仕事～上級編～｣についてのお話をしました。

　どうでしたか？

　専門用語を羅列されると、英語の辞書を読んでるかのような気になりませんでしたか？まさに｢ちんぷんかんぷん｣ですよね。

　ですが！！具体例交えながら言葉をかみくだいて解説していくと、読みやすさが倍増&最期まで読む気になりましたよね！また一回目で｢イメージ｣、2回目で｢なんとなく理解｣、3回目で｢なるほどね！｣、ちなみに英語の辞書は1万回読んでも私なら｢？？？｣です。

　次回は｢就職・転職者必見！人気超上昇中！IT・AI関連の仕事～マスター（プロ）編～｣についてお話をします。スキルアップ・ステップアップするためには必ず身につけて頂きたいので、ぜひ楽しみにお待ちください。

それでは、また次回お会いしましょう。

お困りなこと、質問などがあれば

私らぶあんどぴーすが

あなたをできる限りサポート致しますのでお気軽にコメント下さい。